アルツハイマーの進行予測　ＡＩ技術で精度８０％台

　富士フイルム（東京）と国立精神・神経医療研究センターの共同研究グループは、軽度認知障害の患者が２年以内にアルツハイマー病（ＡＤ）に進行するかどうかを、人工知能（ＡＩ）技術を用いて８４～８８％の精度で予測することに成功したと国際学術誌に発表した。

 

　研究では、富士フイルムが写真・医療分野で培った画像認識技術などを応用。脳全体ではなく、この病気の進行と関連が深いとされる脳内の「海馬」と「前側頭葉」を中心とした領域を対象にＭＲＩ画像などを機械学習させることで、これらの領域の微細な変化に基づく予測技術を開発した。
　この新技術を、ＡＤ研究の国際プロジェクトで公開されている患者のデータで検証したところ、２年以内にＡＤに進行する患者を８８％の精度で予測することに成功。さらに、日本人患者のデータベースでその有効性を確かめたところ、同じく８４％の精度が得られたという。
　アルツハイマー病の新薬開発では、主要な原因物質であるアミロイドベータが発症する前から脳に蓄積し始めることを手掛かりとして、多くの薬剤の臨床試験が進んでいる。しかし、軽度認知障害から２年以内に進行する患者の割合が２割未満と少ないため、進行を抑えられたのが薬が効いたためであるかどうかをなかなか証明できないという課題があった。
　研究グループでは、軽度認知障害の患者の中でもアルツハイマー病に進行する確率が高いと判定された患者だけを対象にすることで、新薬の有効性を試験で正しく評価できる可能性があるとして、新規開発したＡＩ予測技術をこの分野で活用したいとしている。